● 회사 소개
최적화를 누구나 쓰는 도구로.
시작한 이유
어느 기사에게 어느 주문을 맡길지, 일요일 밤 근무는 누가 설지, 화요일 실험실은 어느 반이 쓸지. 매일 내리는 수많은 작은 결정이 사실은 모두 조합최적화 문제입니다. 이런 문제를 잘 푸는 수학은 수십 년 전부터 있었지만, 현장에서 쓰기는 여전히 어렵습니다.
그래서 많은 팀이 강력하지만 속을 알 수 없고 비싼 상용 솔버를 들여오거나, 연구용 코드를 씁니다. 연구용 코드는 벤치마크에서는 훌륭해도, 기사의 휴게 시간이나 노사 합의, 월요일 1교시에는 수업할 수 없는 선생님 같은 현실의 규칙을 하나만 만나도 무너집니다.
optimaru(옵티마루)는 그 사이의 빈자리를 채우려고 시작했습니다. 쓰기 쉽고, 결과 품질을 정직하게 보여 주고, 처음부터 현장의 복잡한 제약을 염두에 두고 설계한 오픈소스 최적화 엔진을 만듭니다. 조합최적화를 전문가만의 프로젝트가 아니라 매일 쓰는 도구로 만드는 것이 목표입니다.
창업자
강승현
창업자
서울대학교에서 확률해석학으로 수학 박사 학위를 받았습니다. 이후 순수수학을 떠나, 문제가 실제로 풀리는 것을 눈으로 확인할 수 있는 일을 해 왔습니다.
삼성SDS에서는 머신러닝 · 검색 · 자연어 처리 시스템을 만들었습니다. 메쉬코리아에서는 고전적인 OR 기법과 트랜스포머 기반 강화학습으로 차량 경로 문제를 풀면서 뉴럴 조합최적화 연구에 참여했습니다. Wesang에서는 실시간 음식 배달 서비스의 배차 솔버를 메타휴리스틱과 강화학습을 결합해 혼자 설계하고 구축했습니다. 오믈렛에서는 물류 제품 개발을 총괄하며 TMS · 경로 최적화 제품, 자체 C++ 경로 솔버와 ALNS 프레임워크, 간호사 · 인력 스케줄링 엔진을 만들었습니다.
엄밀한 수학, 매일 실제로 돌아가는 물류 최적화, 머신러닝과 강화학습 실무 경험. optimaru는 이 세 가지를 바탕으로 만들어졌습니다.
경력
- 2024 — 2026 오믈렛 Lead Software Engineer · Principal OR Engineer, 제품개발 총괄
- 2022 — 2024 Wesang Senior Staff Engineer · 실시간 음식 배달 배차 최적화
- 2021 — 2022 메쉬코리아 Algorithm Engineer · TMS 엔진, 경로 최적화 연구
- 2018 — 2021 삼성SDS 머신러닝 엔지니어, 이후 AI Advanced Research Lab 연구원
학력
- 2013 — 2018 서울대학교 수학 박사 · 확률해석학
- 2010 — 2013 POSTECH 수학 학사
강연
- NIMS 산업수학 워크숍 — 현장의 차량 경로 문제
- Google for Startups 밋업 — 실무에서의 최적화
- Beyond X — 물류 최적화
- 차량 경로 최적화 초청 강의 — 동국대학교, 인천대학교