● 솔루션

경로 · 물류

누가, 어디로, 어떤 순서로, 무엇을 싣고 갈 것인가. 택배 배송, 기업 간 화물 운송, 실시간 음식 배달까지, 저희 경험 대부분이 이 분야에서 쌓였습니다.

적용 분야

라스트마일 배송
화물 운송 · TMS
음식 배달 배차
물류센터

시뮬레이션

점심 피크, 1분마다 다시 배차

주문이 들어오는 동안 솔버가 1분마다 배차를 다시 계산합니다. 라이더가 지금 하는 일은 유지하면서 새 픽업을 그 사이에 끼워 넣고, 오래 기다린 주문일수록 더 무겁게 따집니다.

1,000건: 3시간 동안의 주문
120명: 라이더
96.9%: 35분 내 배달
0건: 취소

실제 운영 데이터가 아닌 시뮬레이션입니다. 서울 강남 일대의 주문과 라이더는 생성한 값이고, 라이더는 실제 도로 경로를 가정한 평균 속도로 달립니다. 도로 데이터 © OpenStreetMap contributors.

모든 제약과 선호 조건은 플러그인입니다. 켜고 끄고, 가중치를 바꾸고, 현장에만 있는 규칙을 더할 수 있습니다. 솔버 코어는 건드리지 않습니다.

01

차량 경로 최적화 (VRP)

방문지를 차량별로 나누고 방문 순서를 정합니다. 적재량과 방문 시간대를 지키면서 이동 거리를 줄입니다.

데모 실행 ↗ 사용방법 →
기본 제약
- 적재량
- 방문 시간대
- 기사별 역량
- 근무시간 제한
02

픽업 · 배송 (PDPTW)

요청마다 같은 차량이 먼저 픽업하고 나중에 배송해야 합니다. 그 사이 어느 시점에도 적재량을 넘으면 안 됩니다.

데모 실행 ↗ 사용방법 →
기본 제약
- 픽업-배송 짝
- 선후 관계
- 방문 시간대
- 운행 중 적재량
03

오더 피킹

피킹할 물건을 카트별로 묶고 통로를 도는 순서를 정합니다. 카트 용량을 지키면서 작업자가 걷는 거리를 줄입니다.

데모 실행 ↗ 사용방법 →
기본 제약
- 카트 용량
- 창고 배치
- 보행 거리
04

시설 입지 선정

어느 거점을 열고 각 수요처를 어느 거점에 맡길지 정합니다. 거점 용량을 지키면서 개설 비용과 거리를 함께 따집니다.

데모 실행 ↗ 사용방법 →
기본 제약
- 거점 용량
- 개설 비용
- 거리

규칙은 현장마다 다릅니다. 그래서 맞춰 만듭니다.

지금 계획을 어떻게 세우는지, 무엇이 자꾸 어긋나는지 알려 주세요. 모델로 옮겨서 고객 데이터로 결과를 보여 드립니다.

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